2026 में मेडिकल इमेजिंग उद्योग में उछाल: नीतिगत समर्थन, एआई एकीकरण और वाणिज्यिक विविधीकरण सतत विकास को गति प्रदान करते हैं।
2026-04-15
15 अप्रैल, 2026 – राष्ट्रीय नीति विनियमन अनुकूलन, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) प्रौद्योगिकी एकीकरण और विविध वाणिज्यिक मॉडल नवाचार के संयुक्त प्रोत्साहन के कारण वैश्विक मेडिकल इमेजिंग उद्योग 2026 में अभूतपूर्व वृद्धि का अनुभव कर रहा है। आधुनिक चिकित्सा निदान और उपचार के एक प्रमुख स्तंभ के रूप में मेडिकल इमेजिंग ने पारंपरिक विकास की बाधाओं को पार करते हुए बुद्धिमान, मानकीकृत और समावेशी विकास के एक नए चरण की ओर अग्रसर होकर वैश्विक चिकित्सा और स्वास्थ्य सेवाओं में महत्वपूर्ण बदलाव लाए हैं और दुनिया भर में करोड़ों रोगियों को लाभ पहुँचाया है।
मार्च 2026 में चीन में आधिकारिक तौर पर लागू की गई नई राष्ट्रीय चिकित्सा सेवा मूल्य नीति, मेडिकल इमेजिंग उद्योग के स्वस्थ विकास के लिए एक प्रमुख प्रेरक शक्ति बन गई है। राष्ट्रीय चिकित्सा सुरक्षा प्रशासन और राष्ट्रीय स्वास्थ्य आयोग द्वारा संयुक्त रूप से जारी की गई इस नई नीति में सीटी और एमआरआई जैसी बड़े पैमाने पर की जाने वाली मेडिकल इमेजिंग परीक्षाओं के लिए एक समान मूल्य सीमा, मूल्य पारदर्शिता और परिणामों की राष्ट्रीय पारस्परिक मान्यता स्पष्ट रूप से निर्धारित की गई है। इससे मेडिकल इमेजिंग के बाजार का मानकीकरण हुआ है और मेडिकल इमेजिंग सेवाओं की तलाश करने वाले रोगियों पर आर्थिक बोझ कम हुआ है।
राष्ट्रीय चिकित्सा सुरक्षा प्रशासन द्वारा जारी नवीनतम आंकड़ों के अनुसार, नई नीति लागू होने के बाद, तृतीयक अस्पतालों में सिंगल-पार्ट सीटी प्लेन स्कैन की औसत कीमत घटकर 280 युआन से अधिक नहीं रह गई है, जो पिछली अवधि की तुलना में 20% से 35% की कमी है। वहीं, 1.5T एमआरआई प्लेन स्कैन की औसत कीमत घटकर 480 युआन से अधिक नहीं रह गई है, जिसमें औसतन 25% से 40% की कमी आई है। नई नीति के तहत मेडिकल इमेजिंग के लिए अनिवार्य फिल्म शुल्क, स्प्लिट चार्ज और क्रॉस-इंस्टीट्यूशन रिट्रीवल फीस को भी समाप्त कर दिया गया है, जिससे मेडिकल इमेजिंग सेवाएं आम जनता के लिए अधिक किफायती और सुलभ हो गई हैं।
मेडिकल इमेजिंग हमेशा से ही एआई तकनीक का एक महत्वपूर्ण अनुप्रयोग क्षेत्र रहा है, और 2026 में, एआई और मेडिकल इमेजिंग के एकीकरण ने उल्लेखनीय सफलताएँ हासिल की हैं, जिससे नैदानिक निदान में मेडिकल इमेजिंग का महत्व और भी बढ़ गया है। एआई मेडिकल इमेजिंग तकनीक, कनवोल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क और विज़न ट्रांसफ़ॉर्मर जैसे उन्नत एल्गोरिदम का उपयोग करके मेडिकल इमेजिंग छवियों से स्वचालित रूप से विशेषताओं को निकालती है, घावों की तीव्र पहचान और वर्गीकरण करती है, और पारंपरिक मैनुअल व्याख्या की कमियों जैसे कि भारी कार्यभार, निदान में लगने वाला लंबा समय और अपरिहार्य गलत निदान की भरपाई करती है।
प्रासंगिक नैदानिक डेटा से पता चलता है कि एआई-सहायता प्राप्त मेडिकल इमेजिंग व्याख्या मैन्युअल व्याख्या की तुलना में 53% समय बचा सकती है, निदान दर में 17.6% की वृद्धि कर सकती है, और रिकॉल दर और बायोप्सी सकारात्मक पूर्वानुमान मूल्य मैन्युअल समूह की तुलना में क्रमशः 18.3% और 9.3% अधिक हैं। कई अग्रणी कंपनियों ने उन्नत एआई मेडिकल इमेजिंग समाधान लॉन्च किए हैं, जैसे यूनाइटेड इमेजिंग हेल्थकेयर का "युआनझी" बड़ा मॉडल, जो 10 से अधिक इमेजिंग तौर-तरीकों और 300 से अधिक मेडिकल इमेजिंग प्रोसेसिंग कार्यों का समर्थन करता है, और जटिल घाव निदान और अंग विभाजन जैसे प्रमुख नैदानिक कार्यों में 95% से अधिक की सटीकता दर प्रदान करता है।
मेडिकल इमेजिंग के व्यावसायीकरण में भी 2026 में विविध विकास प्रवृत्ति देखने को मिल रही है, और विभिन्न प्रकार के चिकित्सा संस्थानों की आवश्यकताओं के अनुरूप ढलने के लिए मेडिकल इमेजिंग का व्यावसायिक मॉडल लगातार विकसित और अनुकूलित हो रहा है। वर्तमान में, मेडिकल इमेजिंग के व्यावसायीकरण के मुख्य रूप से चार तरीके हैं: सॉफ्टवेयर लाइसेंस बिक्री मॉडल, SaaS मॉडल, सॉफ्टवेयर और हार्डवेयर एकीकरण मॉडल, और प्लेटफॉर्म लाभ साझाकरण और तृतीय-पक्ष निदान सेवा मॉडल।
सॉफ्टवेयर लाइसेंस बिक्री मॉडल मेडिकल इमेजिंग उत्पादों के सबसे प्रचलित बिक्री तरीकों में से एक है, जो मजबूत पूंजी और स्थिर मांग वाले बड़े और मध्यम आकार के चिकित्सा संस्थानों के लिए उपयुक्त है। मेडिकल इमेजिंग कंपनियां NMPA चिकित्सा उपकरण पंजीकरण प्राप्त AI मेडिकल इमेजिंग सॉफ्टवेयर उत्पादों को अस्पतालों और तृतीय-पक्ष मेडिकल इमेजिंग केंद्रों को एकमुश्त प्राधिकरण के माध्यम से बेचती हैं और लंबे समय तक बुनियादी अपग्रेड सेवाएं प्रदान करती हैं। क्लाउड परिनियोजन को आधार बनाकर SaaS मॉडल, चिकित्सा संस्थानों के उपयोग के अनुसार निरंतर सेवा शुल्क लेता है, जिससे चिकित्सा संस्थानों की प्रारंभिक निवेश लागत में काफी कमी आती है और यह विशेष रूप से प्राथमिक अस्पतालों और छोटे और मध्यम आकार के चिकित्सा संस्थानों के लिए उपयुक्त है।
सॉफ्टवेयर और हार्डवेयर एकीकरण का यह मॉडल मुख्य रूप से मेडिकल इमेजिंग उपकरण निर्माताओं द्वारा संचालित है। ये निर्माता स्वतंत्र रूप से एआई सॉफ्टवेयर विकसित करके या पेशेवर एआई कंपनियों के साथ सहयोग करके सीटी, एमआर, अल्ट्रासाउंड, डीआर और अन्य मेडिकल इमेजिंग उपकरणों में एआई कार्यक्षमता को एकीकृत करते हैं, जिससे "हार्डवेयर उपकरण + एआई सॉफ्टवेयर" का पैकेज बिक्री मॉडल तैयार होता है। वे उपकरण की कीमत के एक निश्चित अनुपात के अनुसार एआई सॉफ्टवेयर शुल्क लेते हैं। प्लेटफ़ॉर्म लाभ साझाकरण और तृतीय-पक्ष निदान सेवा मॉडल प्राथमिक चिकित्सा बाजार पर केंद्रित है, जो मेडिकल इमेजिंग कंपनियों को डूबते बाजार में तेजी से विस्तार करने और बड़े पैमाने पर लाभ प्राप्त करने में मदद करता है।
नीति और प्रौद्योगिकी के अलावा, बाजार की मांग में निरंतर विस्तार ने भी मेडिकल इमेजिंग उद्योग के विकास के लिए व्यापक अवसर प्रदान किए हैं। वैश्विक आबादी की बढ़ती उम्र और हृदय रोग, मस्तिष्क संबंधी रोग और ट्यूमर जैसी पुरानी बीमारियों की बढ़ती घटनाओं के साथ, बीमारियों की प्रारंभिक जांच, निदान और अनुवर्ती कार्रवाई जैसी मेडिकल इमेजिंग जांचों की मांग दिन-प्रतिदिन बढ़ रही है। घावों का शीघ्र पता लगाने के एक महत्वपूर्ण साधन के रूप में, मेडिकल इमेजिंग बीमारियों के शुरुआती चरण में संभावित घावों का पता लगा सकती है, जब रोगियों में स्पष्ट लक्षण नहीं होते हैं, जिससे रोगियों के शीघ्र उपचार के लिए एक मूल्यवान समय मिल जाता है और इलाज की सफलता दर और जीवित रहने की दर में काफी सुधार होता है।
फेफड़ों के कैंसर की जांच को उदाहरण के तौर पर लें, तो कम खुराक वाली सीटी इमेजिंग से फेफड़ों के कैंसर की शुरुआती गांठों का प्रभावी ढंग से पता लगाया जा सकता है, और समय पर की गई मेडिकल इमेजिंग जांच से फेफड़ों के कैंसर के शुरुआती निदान की दर में 50% से अधिक की वृद्धि हो सकती है। हृदय और मस्तिष्क संबंधी रोगों से पीड़ित रोगियों के लिए, सेरेब्रल वैस्कुलर सीटीए और कार्डियक अल्ट्रासाउंड जैसी मेडिकल इमेजिंग डॉक्टरों को रक्त वाहिकाओं के सिकुड़ने, प्लाक और अन्य असामान्यताओं की सटीक पहचान करने में मदद कर सकती है, जिससे उपचार योजना बनाने के लिए एक महत्वपूर्ण आधार मिलता है। हड्डी के फ्रैक्चर, तंत्रिका संबंधी रोगों और स्त्री रोग संबंधी रोगों के निदान में भी मेडिकल इमेजिंग की अपरिहार्य भूमिका है।
मेडिकल इमेजिंग उत्पादों की अनुमोदन प्रणाली में निरंतर सुधार ने मेडिकल इमेजिंग उद्योग के स्वस्थ विकास के लिए एक ठोस आधार तैयार किया है। जून 2025 तक, चीन ने 122 एआई मेडिकल इमेजिंग सहायक निदान सॉफ्टवेयर को एनएमपीए पंजीकरण प्रमाणपत्र प्रदान किए हैं, जिनमें 8 श्रेणी द्वितीय और 114 श्रेणी तृतीय प्रमाणपत्र शामिल हैं। मेडिकल इमेजिंग के उत्पाद मैट्रिक्स में हृदय रोग, फेफड़ों के रोग, मस्तिष्क संबंधी रोग और अस्थि संबंधी जांच जैसे कई क्षेत्र शामिल हैं, जो चिकित्सा संस्थानों और रोगियों के लिए व्यापक विकल्प प्रदान करते हैं।
वैश्विक बाजार में, मेडिकल इमेजिंग उद्योग का आकार भी लगातार बढ़ रहा है। फ्रॉस्ट एंड सुलिवन द्वारा जारी आंकड़ों के अनुसार, वैश्विक एआई मेडिकल इमेजिंग बाजार का आकार 2028 तक 97.6 बिलियन युआन तक पहुंचने की उम्मीद है, जिसमें 2023 से 2028 तक 55.6% की चक्रवृद्धि वार्षिक वृद्धि दर होगी। इनमें से, समग्र एआई मेडिकल बाजार में मेडिकल इमेजिंग क्षेत्र का अनुपात 2024 में 40% से अधिक हो गया है, जो एआई मेडिकल उद्योग का मुख्य विकास केंद्र बन गया है।
चिकित्सा इमेजिंग सेवाओं के एक महत्वपूर्ण प्रदाता के रूप में, चिकित्सा इमेजिंग केंद्र भी बुद्धिमान परिवर्तन की गति को तेज कर रहे हैं। चिकित्सा इमेजिंग केंद्र मानकीकृत निरीक्षण प्रक्रियाओं पर निर्भर करते हुए बड़ी मात्रा में उच्च-गुणवत्ता और मानकीकृत चिकित्सा इमेजिंग डेटा उत्पन्न करते हैं, जो एआई चिकित्सा इमेजिंग एल्गोरिदम के अनुसंधान और विकास तथा पुनरावृति के लिए पर्याप्त डेटा सहायता प्रदान करता है। साथ ही, एआई तकनीक चिकित्सा इमेजिंग केंद्रों को उपकरण अनुकूलन, सहायक निदान, सहायक उपचार और डेटा गुणवत्ता नियंत्रण की संपूर्ण प्रक्रिया में सशक्त बनाती है, जिससे परिचालन लागत में प्रभावी रूप से कमी आती है और सेवा दक्षता तथा निदान सटीकता में सुधार होता है।
गुआंगडोंग प्रांत में शुरू की गई "युएयी झियिंग" एआई-सहायता प्राप्त मेडिकल इमेजिंग व्याख्या प्रणाली का उदाहरण लेते हुए, यह प्रणाली सीटी लंग नोड्यूल सहायक निदान जैसे 7 सामान्य मेडिकल इमेजिंग परीक्षणों का बुद्धिमानीपूर्ण विश्लेषण करती है और प्रांत के लगभग 5,000 चिकित्सा संस्थानों को निःशुल्क प्रदान की गई है। उन्नत एआई मॉडल पर आधारित यह प्रणाली विभिन्न सामान्य बीमारियों की स्वचालित रूप से पहचान कर संरचित रिपोर्ट तैयार करती है, जिससे उच्च स्तरीय परिणाम प्राप्त होते हैं और निदान की सटीकता 98% तक बढ़ जाती है। इससे चिकित्सा संस्थानों के मेडिकल इमेजिंग निदान और सेवा दक्षता के स्तर में काफी सुधार हुआ है।
मेडिकल इमेजिंग उद्योग के तीव्र विकास के बावजूद, विकास की प्रक्रिया में अभी भी कुछ चुनौतियाँ मौजूद हैं, जैसे डेटा गोपनीयता और अनुपालन संबंधी मुद्दे, मॉडल की अपर्याप्त व्याख्यात्मकता और डेटा एनोटेशन की उच्च लागत। हालांकि, संबंधित नीतियों में निरंतर सुधार, प्रौद्योगिकी में निरंतर प्रगति और व्यावसायिक मॉडलों के निरंतर अनुकूलन के साथ, ये चुनौतियाँ धीरे-धीरे दूर हो जाएंगी और मेडिकल इमेजिंग उद्योग के लिए विकास की उज्ज्वल संभावनाएं खुलेंगी।
उद्योग जगत के जानकारों का कहना है कि भविष्य में मेडिकल इमेजिंग, एआई, बिग डेटा, 5जी और अन्य तकनीकों के साथ और अधिक गहराई से एकीकृत होगी, जिससे मेडिकल इमेजिंग का विकास सटीकता, बुद्धिमत्ता और सूचनाकरण की दिशा में आगे बढ़ेगा और इसके अनुप्रयोग परिदृश्यों का और अधिक विस्तार होगा। मेडिकल इमेजिंग न केवल नैदानिक निदान और उपचार में अधिक महत्वपूर्ण भूमिका निभाएगी, बल्कि चिकित्सा और स्वास्थ्य प्रणाली में सुधार को भी बढ़ावा देगी, "रोगों को होने से पहले रोकना और उनका उपचार करना" के लक्ष्य को प्राप्त करने में मदद करेगी और वैश्विक रोगियों को अधिक लाभ पहुंचाएगी।
वैश्विक चिकित्सा एवं स्वास्थ्य उन्नयन के संदर्भ में, चिकित्सा निदान और उपचार को जोड़ने वाली एक महत्वपूर्ण कड़ी के रूप में मेडिकल इमेजिंग, चिकित्सा उद्योग के उच्च गुणवत्ता वाले विकास को बढ़ावा देने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाती रहेगी। सरकारों, उद्यमों, चिकित्सा संस्थानों और अन्य संबंधित पक्षों के संयुक्त प्रयासों से, मेडिकल इमेजिंग उद्योग निश्चित रूप से सतत विकास के एक नए युग में प्रवेश करेगा, जिससे वैश्विक चिकित्सा एवं स्वास्थ्य सेवाओं में सुधार और जन स्वास्थ्य की रक्षा में महत्वपूर्ण योगदान प्राप्त होगा।